در دنیای امروز که سرعت تحولات فناوری به ویژه در حوزه سلامت و خدمات اورژانسی روزبه روز افزایش می‌یابد، یک پرسش مهم ذهن بسیاری از کارشناسان را به خود مشغول کرده است: آیا هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک مکمل مؤثر، خلأهای موجود در سیستم‌های فوریت‌های پزشکی را پر کند؟

وضعیت بحرانی خدمات فوریت‌های پزشکی در جهان

در بسیاری از کشورها، از جمله ایالات متحده، سیستم‌های پاسخ‌گویی به فوریت‌های پزشکی با چالش‌های بزرگی مواجه‌اند. کمبود نیروی انسانی، حقوق پایین و فشار کاری بالا موجب شده تعداد قابل توجهی از پُست‌های شغلی در مراکز تماس اورژانسی و در میان تکنسین‌های فوریت‌های پزشکی (EMT) خالی بماند. این وضعیت در شهرهای بزرگ حتی حادتر است.

در چنین شرایطی، فناوری هوش مصنوعی به عنوان یک راه‌حل بالقوه وارد میدان شده تا با افزایش بهره‌وری و بهبود فرآیندهای پاسخ‌گویی، بخشی از بار این خدمات را به دوش بکشد.

نظارت بر عملکرد نیروهای امدادی با هوش مصنوعی

تکنسین‌های فوریت‌های پزشکی در ماموریت‌های میدانی خود اغلب از دوربین‌های بدنه (Body Cameras) استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی با تحلیل صوت و تصویر این ویدیوها می‌تواند بررسی کند که آیا نیروهای امدادی مطابق با پروتکل‌ها عمل کرده‌اند یا خیر و بیماران به درستی تحت درمان قرار گرفته‌اند یا نه؟! این فناوری به بهبود کیفیت آموزش و ارزیابی عملکرد کمک شایانی می‌کند.

رمزآسا؛ بزرگترین مجموعه فروش تجهیزات پزشکی اورژانس در ایران

ورود هوش مصنوعی به مراکز تماس اورژانسی

یکی از اولین و مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در خدمات اورژانسی، افزایش کارایی مراکز تماس اضطراری است. این موضوع در شرایط اضطراری می‌تواند نجات‌بخش باشد. همچنین با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، بسیاری از فرآیندهای ابتدایی تماس، مانند دریافت اطلاعات اولیه و دسته‌بندی تماس‌ها، به صورت خودکار انجام می‌شود؛ این کار باعث می‌شود اپراتورهای انسانی بر تماس‌های مهم‌تر و پیچیده‌تر تمرکز کنند.

امکان دورکاری برای اپراتورها

یکی از مزایای جالب توجه هوش مصنوعی در این زمینه، ایجاد امکان دورکاری برای اپراتورهای تماس‌های اضطراری است. با فراهم شدن بستر مناسب و استفاده از سیستم‌های پیشرفته‌ی مدیریت تماس، بسیاری از افراد می‌توانند بدون حضور فیزیکی در مرکز، از خانه خود به عنوان اپراتور اورژانس فعالیت کنند. این مسئله باعث افزایش علاقه به استخدام در این موقعیت شغلی شده و در عین حال، به بهبود توازن بین زندگی کاری و شخصی کارکنان کمک می‌کند.

پیش‌بینی جرم و افزایش امنیت با کمک هوش مصنوعی

یکی دیگر از حوزه‌های کاربردی هوش مصنوعی در خدمات عمومی، تحلیل و پیش‌ بینی وقوع جرم است. با تحلیل رفتارها، داده‌های مربوط به ترافیک، الگوهای تماس اضطراری و تصاویر دوربین‌های شهری، سیستم‌های هوشمند می‌توانند نقشه‌های حرارتی از مناطق پرخطر ایجاد کنند. این اطلاعات به پلیس و خدمات امدادی کمک می‌کند تا با آمادگی بیشتر در این مناطق حضور داشته باشند و از بروز حوادث جلوگیری کنند. همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای وقوع جرم را شناسایی کرده و اطلاعات را به صورت ملی به اشتراک بگذارد. این کار باعث می‌شود رفتارهای مشکوک زودتر شناسایی و از وقوع جرم پیشگیری شود.

دسته‌بندی هوشمند گزارش‌های غیرضروری

در بسیاری از موارد، تماس‌های دریافتی در مراکز فوریت‌های پزشکی مربوط به حوادث غیرضروری و کم ‌اهمیت است. هوش مصنوعی این توانایی را دارد که گزارش‌ها را بر اساس سطح اهمیت دسته‌بندی کرده و موارد کم‌فوریت را به صورت خودکار به سامانه‌های گزارش‌دهی آنلاین منتقل کند. این موضوع باعث آزاد شدن وقت اپراتورها برای رسیدگی به موارد حیاتی و اضطراری می‌شود.

جمع‌بندی: آینده EMS با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی نه ‌تنها به تسریع فرآیندهای کاری و کاهش فشار بر نیروی انسانی کمک می‌کند، بلکه با تحلیل دقیق داده‌ها، بهینه‌سازی منابع و ارائه پیشنهادهای پیشگیرانه، می‌تواند نقش مهمی در نجات جان انسان‌ها ایفا کند. با توجه به چالش‌های روزافزون در حوزه خدمات فوریت‌های پزشکی، می‌توان گفت که هوش مصنوعی دیگر یک انتخاب نیست، بلکه یک ضرورت هوشمندانه است که باید در سیاست‌گذاری‌های شهری و خدمات سلامت جدی گرفته شود.